Mata kuliah 25TI3101 (3 SKS) — Program Studi Sarjana Terapan Teknik Informatika, Jurusan Teknik Komputer & Informatika, Politeknik Negeri Bandung.
14 pekan pembelajaran + UTS (Pekan 8) + UAS (Pekan 16), mengikuti RPS Komputasi Numerik TA 2025/2026 (dosen pengampu: Iwan Awaludin).
Semua kode dan contoh output pada modul telah diverifikasi di lingkungan Python 3.10 + NumPy dan dapat dijalankan apa adanya di Google Colab.
Setiap prosedur praktikum diawali teori singkat dengan rumus inti yang dirender sebagai persamaan matematis (KaTeX).
Task 0–IV berjenjang: kode input, tabel iterasi, penjelasan, Lesson Learnt tiap task, Tugas Praktikum, dan rubrik penilaian 4 level sesuai kriteria RPS.
| Modul | Pekan | Topik | CPMK | Status |
|---|---|---|---|---|
| Modul 1 | 1 | Galat Numerik: dari Kalkulus menuju Komputasi | CPMK1 | Terbit |
| Modul 2 | 2 | Ekspansi Deret Taylor, Fourier, dan Konvergensi | CPMK4 | Terbit |
| Modul 3 | 3 | Solusi Persamaan Nirlanjar (Metode Tertutup & Terbuka) | CPMK3 | Terbit |
| Modul 4 | 4 | Solusi Sistem Persamaan Lanjar (Eliminasi & Iteratif) | CPMK2 | Terbit |
| Modul 5 | 5 | Interpolasi Polinom (Lagrange, Newton, dan Galat Interpolasi) | CPMK2 | Terbit |
| Modul 6 | 6 | Turunan Numerik (Beda Maju, Mundur, Titik Tengah) | CPMK2 | Menyusul |
| Modul 7 | 7 | Solusi PDB (Euler & Runge-Kutta) | CPMK5 | Menyusul |
| 8 | UTS | |||
| Modul 8 | 9 | Integrasi Numerik, Regresi Linier, dan Kuadrat Terkecil | CPMK4 | Menyusul |
| Modul 9 | 10 | Metode Monte Carlo | CPMK5 | Menyusul |
| Modul 10 | 11 | Optimasi: Gradient Descent, Newton, Simulated Annealing | CPMK5 | Menyusul |
| Modul 11 | 12–15 | Proyek Studi Kasus Rekayasa & Sains (I–IV) | CPMK5 | Menyusul |
| 16 | UAS |
Referensi utama: Munir (2021), Burden & Faires (2011), Gerald & Wheatley (2004), Chapra & Canale (2015).